En una nueva edición de Game Changers Spain, más de un centenar de directivos de innovación, tecnología y negocio analizaron en Madrid las principales barreras que dificultan convertir la transformación digital en impacto real.
Más de un centenar de ejecutivos de las principales compañías españolas se dieron cita el pasado jueves en Game Changers Spain – Summer Edition 2026, el encuentro de inteligencia colectiva organizado por The Game Changers Lab para compartir experiencias reales, aprendizajes y perspectivas sobre los desafíos que están redefiniendo la competitividad empresarial.
¿Por qué tantos proyectos de transformación digital avanzan más despacio de lo previsto? ¿Qué está impidiendo que la inteligencia artificial genere todo el valor prometido? ¿Y qué capacidades necesitan desarrollar las organizaciones para acelerar realmente su progreso? Estas fueron algunas de las preguntas que centraron un encuentro que tuvo por objetivo identificar los principales bloqueos que hoy condicionan la ejecución de proyectos digitales y poner sobre la mesa soluciones viables.
José Monteiro, CEO de The Game Changers Lab, abrió la sesión subrayando: «El cambio está en todas partes: están cambiando los mercados, las empresas y las relaciones entre comprador y vendedor, pero sobre todo están cambiando las personas, que son las unidades de sentido que dan forma y conforman una organización». Además señaló que «la crisis es una oportunidad de transformarse y acelerar, es el momento de decidir y elegir un camino».
José Fernández Valor, vicepresidente de la unidad de consultoría y servicios profesionales en Kyndryl destacó: «La IA y la tecnología puntera nos están permitiendo hacer una integración vertical, está acercando muchísimo la posibilidad de que desde el negocio se juegue con la tecnología. Hay equipos de tecnología especializados en productos de negocio para servir a los clientes con un entendimiento profundo de la tecnología».
En este contexto, los participantes también reflexionaron sobre cómo está evolucionando la relación entre cliente y partner. Para Óscar Joaquín Cristóbal, director de inteligencia del dato en Cofares, la presión competitiva y la velocidad del cambio han obligado a los departamentos tecnológicos a asumir un papel más protagonista dentro de las organizaciones. «La solución fue tomar la delantera desde IT, definir una estrategia y convertirnos en el referente de la compañía en inteligencia artificial. Nos pusimos a liderar con todos los riesgos que eso supone», explicó. Desde su perspectiva, el futuro del partner pasa por haber recorrido antes ese camino de transformación y aportar criterio para reconducir iniciativas con dificultades.
Los participantes identificaron un desplazamiento del valor en la relación cliente-partner. Si durante años el foco estuvo en la capacidad de ejecución, el nuevo contexto exige cada vez más criterio, capacidad de asesoramiento y acompañamiento en la toma de decisiones. Así, Pedro Mur Buil, partner y head of mobility, transport and logistics de NTT DATA Europe & Latam apuntó: «El reto de la consultoría es gobernar todos aquellos casos de uso de la IA, tener criterio y saber lo que no se debe hacer. Los partners ya no solo serán los encargados de ayudar en la ejecución, sino que también tendrán un reto importante en la decisión».
La gobernanza de la IA agéntica, la calidad del dato, la convergencia entre tecnología y negocio y el desplazamiento del valor desde la ejecución hasta la decisión están marcando la agenda empresarial de 2026.
La IA en acción
Un 88% de las empresas ya han adoptado la IA en sus negocios en 2025, sin embargo, la gran mayoría de las organizaciones se encuentra aún en fases iniciales de experimentación. Ante esta situación, el reto principal radica en superar barreras estructurales en áreas como la estrategia o la gobernanza para conectar con éxito el valor del negocio con los datos y la IA. Para resolverlo, la compañía Keepler propuso un modelo operativo de IA basado en 9 habilitadores clave; también presentó un programa personalizado de tres etapas que actúa como puente entre la estrategia y la ejecución técnica, logrando mitigar riesgos, priorizar ideas dispersas y escalar la innovación con un impacto económico medible y real en los clientes. Para Pablo Rios, new Business lead en Keepler,el uso de la IA en los últimos dos años se está disparando y el 62% está todavía en fase de pilotaje.
Otro de los dilemas estratégicos que definieron la jornada giró en torno a la evolución de la experiencia de cliente, un reto impulsado por la empresa Genesys de la mano de Nicolás Grosso. El principal desafío hoy ya no es incorporar más capacidades de IA, sino coordinar eficazmente datos, canales, agentes inteligentes y equipos humanos para ofrecer experiencias consistentes y personalizadas. Los asistentes destacaron la necesidad de medir el valor real y no las métricas de vanidad, dotar de más autonomía a los canales y documentar en formatos que la IA pueda digerir. El futuro de la experiencia digital pasa por modelos capaces de orquestar de forma integrada todos los puntos de contacto y medir su impacto real en los resultados de negocio.
Esta necesidad de integración técnica se encuentra conectada con la autonomía, el control y la responsabilidad de la IA agéntica. Al respecto, Rubén Villar, director de consultoría estratégica en CONVOTIS Iberia, advirtió de que los proyectos de IA se frenan en seco cuando los agentes empiezan a actuar de forma autónoma. El reto principal es fijar los límites de control antes de su despliegue real, ya que el 74% de las empresas prevé usar IA agéntica para 2027, pero solo el 21% cuenta con un modelo de gobierno maduro. Este freno es estructural, pues las reglas actuales de delegación están diseñadas para personas y no para máquinas. Para solucionarlo, la compañía plantea una metodología de tres fases de debate orientada a establecer nuevos mecanismos de gobernanza y responsabilidad.
El gobierno de la IA agéntica
En Game Changers Spain – Summer Edition 2026 otro de los consensos fue la necesidad de abandonar la lógica de acumulación de pilotos y centrarse en iniciativas capaces de generar valor tangible y escalable. Unai Obieta Jiménez, Co-CEO and founder de reb.AI, coordinó la última sesión en la que se analizó cómo la rápida proliferación de agentes de IA dentro de las organizaciones está generando nuevos desafíos, como el control de costes, el acceso a la información, la supervisión de decisiones automatizadas y la responsabilidad sobre sus resultados. La prioridad pasa ahora por establecer mecanismos de gobierno capaces de liderar con el criterio y priorizar iniciativas con valor real de negocio, gestionando las expectativas de forma realista y protegiendo el tiempo de los equipos para garantizar una adopción sostenible y eficiente. En este escenario, la capacidad para gobernar la IA de forma transversal se perfila como un factor diferencial para garantizar confianza y eficiencia en el largo plazo.
Durante la jornada, los participantes señalaron que la inteligencia artificial, la automatización y la creciente digitalización de los procesos están acelerando una convergencia que obliga a replantear modelos de liderazgo, estructuras de decisión y sistemas de priorización. Frente a la abundancia de tecnologías y casos de uso, la capacidad de priorizar, renunciar y decidir se consolida como una de las competencias más críticas para los líderes empresariales.
El encuentro concluyó con un ejercicio colectivo para identificar las capacidades que las organizaciones deberán acelerar durante los próximos meses. En este contexto, Julio César Pereira, Iberia Sales Director de DXC Technology, señaló que «la velocidad exponencial entre tecnología y negocio está dando lugar a nuevos roles con acceso directo al comité de dirección». Por su parte, Lucía Flecha Lozano, Digital Transformation and CIIO Office Director de Ferrovial, subrayó que las fronteras entre ambas áreas son cada vez más difusas y que la transformación debe partir del porqué, del valor generado y de una visión compartida que permita escalar las iniciativas.
Los participantes coincidieron en que los principales retos para escalar la IA ya no son exclusivamente tecnológicos, sino también organizativos, culturales y de gobernanza. Más allá de disponer de soluciones avanzadas, las organizaciones necesitan mejorar la calidad y accesibilidad del dato, favorecer la adopción por parte de las personas, redefinir procesos y establecer criterios claros para priorizar iniciativas. La alineación entre negocio y tecnología se consolida así como un factor esencial para pasar de la experimentación a la ejecución y convertir el potencial de la IA en impacto real.
El encuentro contó con un espacio dedicado a la literatura, una iniciativa que conecta cultura, arte, innovación y tecnología para fomentar nuevas perspectivas sobre los retos de transformación que afrontan las organizaciones y la sociedad. A través de un punto de encuentro interactivo, los asistentes pudieron encontrar notas con frases extraídas de las obras expuestas y de personajes célebres. La dinámica invitó a los directivos a participar en un intercambio activo de conocimiento e inspiración, recogiéndolas y dejando a cambio sus propios pensamientos, citas o consejos.
